Hakkında

WERI Eğitim Araştırma Geliştirme tarafından düzenlenen XXXV. EconLab Modelleme Okulu 25-26 Mart 2023 tarihlerinde zoom altyapısı kullanılarak canlı-çevrimiçi (online-live) olarak düzenlenecektir. EconLab Modelleme Eğitim'leri 2013 yılından beri farklı konularda düzenli olarak düzenlenmektedir.
EconLab Modelleme Okulu eğitimleri WERI Eğitim Araştırma Geliştirme'nin kurucusu Prof. Dr. Yılmaz Kılıçaslan tarafından organize edilmektedir.

Amaç

EconLab Modelleme Okulu’nun amacı yurtiçinde ve yurtdışında yerleşik, özelde iktisat ve idari bilimler genelde ise sosyal bilimler alanında araştırma yapan ya da yapmaya niyeti olan araştırmacılara model kurma yetisi kazandırabilmek için hem temel düzeyde ekonometrik teknikler hem de iktisadi ve sosyal değişkenlerle ilgili temel ilişkileri tanıtmaktır. Buradaki temel amaç araştırmacılara bağımsız araştırma yapabilmeleri için temel teorik ve teknik bilgileri tanıtmaktır.

Kimler Katılabilir?

EconLab Modelleme Okulu'na İktisadi ve İdari bilimler alanında araştırma yapmakta yada yapma niyetinde olan öğretim üyeleri, öğretim görevlileri, kamu yada özel kurumlardaki araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler katılabilirler. Diğer sosyal bilim dallarındaki araştırmacıların kayıt olmadan önce program hakkında daha detay bilgi almaları tavsiye edilir.

Ne Zaman? Nerede?

Ne zaman?

EconLab XXXV. Modelleme Okulu 25-26 Mart 2023 tarihlerinde düzenlenecektir.

Nerede?

EconLab XXXV. Modelleme Okulu canlı-çevrimiçi (onlive-live) olarak Zoom altyapısı kullanılarak düzenlenecektir.

Program

Eğitimler Hacı Bayram Veli Üniversitesi öğretim üyesi Prof. Dr. Ozan Eruygur tarafından verilecektir.

1. Gün: Cumartesi

25 Mart 2023
09.45-10.00: Tanışma ve STATA kurulumu
10.00-10.45: VAR Modeli Tahmini
        • STATA ile uygulamalar
10.45-11.00: Kahve arası
11.00-11.45: VAR Etki Tepki Fonksiyonları ve Varyans Ayrıştırma
        • STATA ile uygulamalar
11.45-13.00: Öğle Yemeği
13.00-13.45: Granger Nedensellik Testi
        • STATA ile uygulamalar
13.45-14.00: Kahve arası
14.00-14.45: Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)
        • STATA ile uygulamalar
14.45-15.00: Kahve arası
15.00-15.45: Etkileşimli danışmanlık
2. Gün: Pazar

26 Mart 2022
10.00-10.45: Johansen Eşbütünleşme Analizi
        • STATA ile uygulamalar
10.45-11.00: Kahve arası
11.00-11.45: VECM Uyarlanma Katsayılarının İşaretleri
        • STATA ile uygulamalar
11.45-13.00: Öğle yemeği
13.00-13.45: VECM Etki Tepki Fonksiyonları ve Varyans Ayrıştırma
        • STATA ile uygulamalar
13.45-14.00: Kahve arası
14.00-14.45: Toda-Yamamoto Granger Nedensellik Testi
        • STATA ile uygulamalar
14.45-15.00: Kahve arası
15.00-15.45: Etkileşimli danışmanlık

Burs

EconLab Modelleme Okulu'na katılım için çeşitli burslar verilemektedir. Burslar aşağıdaki gibidir:
1 - %100 burs (bir adet)
2 - %50 burs (iki adet)
3 - %25 burs (dört adet)

EconLab Bursuna lisansüstü öğrenciler başvurabilir. Başvuru için;
1- Hangi burstan yararlanmak isteğini belirten bir e-mail, ve ekinde
2- CV, Öğrenci belgesi veya öğrenci kimlik fotokopisi
Burs son başvuru tarihi: 5 Martt 2023
* Burslar tam ücret üzerinden verilir. Öğrenci indirimine ilave olarak burs verilmez.
** Tam zamanlı bir işi olanlara burs verilmez.
*** Burslar "ilk gelen alır" kuralına göre verilir.
**** Burs başvuru sonuçları en geç 10 Mart 2023'ten önce açıklanacaktır.

Kayıt

EconLab Modelleme Okulu’na erken kayıtlar için son tarih 15 Mart 2023'dir. Eğitim minumum 5 kayıt ile açılır ve 20 katılımcı ile sınırlıdır. . Kayıt ücretleri aşağıda çıkarılmıştır:

Erken Kayıt Ücreti* (15 Mart 2023'ten önce):
Akademik/Kamu: 750 TL
Öğrenci+ (YL/Doktora): 600 TL
Ticari/Özel: 1000 TL

Geç Kayıt Ücreti* (16 Mart 2023'ten sonra) (kontenjan olursa):
Akademik/Kamu: 1000 TL
Öğrenci+ (YL/Doktora): 750 TL
Ticari/Özel: 1250 TL

* Kayıt ücreti eğitim faaliyetlerine katılım, 20 gün süreli Stata 17 paket programı, etkileşimli danışmanlık ve katılım sertifikasını içermektedir.
+ Çalışan lisansüstü öğrenciler öğrenci indiriminden faydalanabilirler.

Kayıt formunu buradan indirebilirsiniz.

XXXV. EconLab Modelleme Okulu

STATA ile VAR/VECM Modelleri ve Nedensellik Analizi